为加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门部署智能工厂梯度培育行动。
按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》（以下简称《要素条件》），将分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育。
基础级智能工厂聚焦数字化改造、网络化连接开展建设，推动数字化普及。
先进级智能工厂在自评为基础级智能工厂前提下，聚焦数字化转型、网络化协同开展建设，打造区域行业领先的发展标杆。基础级和先进级智能工厂均须满足《要素条件》要求。
卓越级智能工厂按照《要素条件》要求，聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级开展建设，打造全国领先的发展标杆。
领航级智能工厂按照《要素条件》要求，聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造模式，打造全球领先的发展标杆
近日，卓越级智能工厂已公示，笔者与大家一起回顾下本项目的布局与申报要点及方案。如有感兴趣的朋友，请加微信交流：laifushe20160425
一、企业画像
（一）基础条件
1.企业资质
注册在中国境内，具有独立法人资格，财务状况良好。
已获评先进级智能工厂。
近3年无重大安全、环保、质量事故，信用记录良好。
2.工厂建设
已完成智能化改造并稳定运行≥1年，投资额符合地方要求（如部分省份要求≥1亿元）。
围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等五个环节开展智能工厂建设
应用人工智能技术场景比例不低于20%。
工厂需通过国家智能制造能力成熟度评估（三级及以上，即集成级或以上）。根
（二）技术能力要求
1. 数字化基础设施
网络化：工业互联网全覆盖，5G、TSN等新技术应用。
数据平台：建立企业级工业大数据平台，实现数据统一治理与分析。
信息安全：通过ISO 27001或等保2.0三级认证。
2. 智能装备与产线
关键设备数控化率≥90%，自动化率≥80%。
产线具备柔性化能力（支持多品种、小批量定制化生产）。
应用机器人、AGV、智能检测设备等，实现少人化/无人化。
3. 系统集成（IT/OT融合）
横向集成：ERP、MES、PLM、SCM等系统全流程打通。
纵向集成：设备层（PLC/DCS）-控制层-管理层数据实时交互。
端到端集成：覆盖研发设计、生产、物流、服务全价值链。
4. 新技术应用
AI与大数据：用于预测性维护、工艺优化、质量缺陷检测等。
数字孪生：建立工厂级虚拟仿真模型，实现虚实联动。
绿色低碳：应用能源管理系统（EMS），单位产值能耗低于行业均值。
（三）管理能力要求
1.组织架构
设立专职智能制造部门，配备数字化人才（如首席信息官CIO）。
2.标准体系
制定智能制造企业标准，参与国家/行业标准制定（加分项）。
3.创新机制
年研发投入≥营业收入3%，拥有智能制造相关专利或软著。
（四）绩效指标
1.经济效益
生产效率提升≥20%，运营成本降低≥15%，产品不良率降低≥30%。
2.社会效益
形成可复制的行业解决方案，带动产业链上下游协同升级。
3.示范性
获评省级智能工厂/标杆工厂，或入选国家级试点示范项目（如工信部智能制造示范工厂）。
二、申报流程
三、申报计划步骤及策略
1.申报模板的下载
申报具体模板和填写要求需登录智能制造数据资源公共服务平台（https://www.miit-imps.com）进行查看，预览并下载空白模板。
2.佐证材料清单分解
根据申报具体模板和填写要求分解出所需完整的材料清单，在组织各部门进行准备。
3.核心第三方资料的准备布局
卓越级智能工厂需要进行第三方出具的智能制造能力成熟度评估三级以上
企业自评价建议在四级。
4.申报材料的准备
（1）7月1日前，根据分解材料清单准备附件材料；
（2）7月10日前，完成申报材料的撰写，如果有智能化改造的供应商，可提供该集成商的解决方案作为参考。
卓越级智能工厂项目申报材料（官网通知）
| 序号 | 所需材料 | 具体内容 |
| 1 | 申报单位基本信息 | 包括企业名称、地址、性质、行业、联系方式等信息 |
| 2 | 智能工厂基本情况 | 包括智能工厂建设起止时间、总投资、集成商、项目简介、建设成效、真实性承诺等信息 |
| 3 | 智能工厂场景建设情况 | 包括项目总体情况、重点环节建设情况、具体场景建设情况、系统集成情况等信息 |
| 4 | 智能工厂建设成效 | 包括项目的先进性与特色、实施成效、后续实施计划等信息 |
（3）7月15日前，完成申报材料的定稿并进行线上线下提交。
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